Building AI products, studying how people use them, and documenting what changes along the way.
做 AI 产品，也研究人与 AI 如何一起生活、使用与变化。
中央民族大学生物科学本科生，正在转向生成式 AI 产品、模型评测、用户研究、数据分析与 AI 技术治理。长期追踪主流模型与产品，关注语气、行为、体验和平台规则怎样改变真实用户的选择。
AI 产品实习 · 已结束
一段围绕掌机用户支持的 AI Support Agent 实战：PRD/POC、FAQ 知识库、回归盲测与 failure analysis。点开看实习小目录 ↓
still learning, still building.
AI 产品实习生 · Retroid 掌机用户支持方向
围绕 Retroid 掌机用户支持场景，结合客服流程、公开社区反馈与 Steam Deck / Odin / Anbernic 竞品调研，拆解系统设置、模拟器、硬件与售后等核心场景，把零散的人工客服经验变成一个可路由、可引用、可升级的 AI Support Agent。
"开机卡在 LOGO，刷了系统还是没反应"
→ AI 先问型号 / 系统版本 → 命中排障条目 → 给自助步骤，未解决自动转人工项目发起人 / 产品研究负责人Python · pandas · LLM API · Agent 工作流 · 多语言 Embeddings · 向量数据库 · RAG · 聚类 · 人类评测
Personal & Family Metabolic Health App个人与家庭代谢健康管理 App
陪个人与家庭记录血糖、饮食、运动、睡眠、月经、压力与用药的代谢健康 App：从中文表达、单位换算与家庭代际共用出发，重构记录—理解—行动的闭环；AI 只在用户自选数据范围内做趋势分析与建议，健康档案本地存储、隐私可控。
把一个开源血糖记录 App，重构为面向中国用户与家庭的代谢健康管理工具：从只记血糖，扩展到血糖、饮食、运动、睡眠、月经、压力、身体指标、用药、化验的多维记录与 AI 趋势分析。
单一看板无法解释血糖为什么高——饮食、运动、睡眠、压力、用药都会影响；而健康数据又敏感，用户不敢随便交给 AI。
首页一屏看完血糖/饮食/运动/睡眠，"记录一笔"覆盖十类日常；AI 对话只读取用户勾选的时间范围与数据类型，输出趋势、可能关联与"可验证的小行动建议"，并给出何时该就医的边界。
面向个人护理零售场景的多轮导购 Agent
多模型行为与体验差异研究
面向 GLM / Kimi / DeepSeek 做端到端选型评测：覆盖基础、稳定性与鲁棒性共 495 次模型执行，按内容、格式、截断、API 错误分层归因，用 Wilson 置信区间和 McNemar 检验代替单一拍脑袋正确率。
IELTS Listening Workspace雅思听力工作台
把分散的听力资料重构成可检索、可作答、可定位、可精听、可复盘的学习工作台，并已部署为可公开访问的网页产品。
将 194 篇分散的雅思听力网页，重构成可检索、可作答、可定位、可复盘的学习工作台。
原始网页散落在压缩包和独立 HTML 中。找题、切原文、拖音频、另开工具翻译，以及练习与错题记录都难以沉淀。
围绕“找题 - 作答 - 答案句定位 - 逐句精听 - 错题复盘”组织流程，并加入筛选、倍速、历史导出和生词回跳。
AI PRODUCT & TECH WRITING
长期追踪模型更新、公司变化、产品功能、UI 与交互、模型行为差异、科技舆论和真实用户反馈。真实增长来自内容实验：更少的发布、更强的开场、中文优先与更完整的分析。
高频更新 / 每天好几篇 / 大多只有几百阅读
更新更少 / 开头更抓人 / 中文优先 / 视觉结构更好 / 长文深度分析
~18K 篇表现最好的长文 typical 阅读
~33.4K 单篇峰值阅读
按它们怎样进入真实工作来分组。
把模型能力组织成可复用、可审查的协作流程。
清洗、分析，并把数据转成可以验证的证据。
从需求、界面到可运行原型，持续用真实反馈迭代。
把用户反馈、语料和模型行为整理成可分析的研究对象。
生物科学训练让我更重视证据、方法、可复现过程，以及对结论边界的谨慎表达。
文献计量分析 / CiteSpace / 知识图谱
RNA-Seq 差异表达分析 / GO / KEGG
从跨语言、跨国家和不同产品时刻中整理可追溯的定性证据。
07 / CONTACT
欢迎来信。
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