曾岩的肖像照片
曾岩 / ZENG YAN Biological Sciences, 2023-2027
ABOUT / CURRENT FILE 曾岩

ZENG YAN

Building AI products, studying how people use them, and documenting what changes along the way.

做 AI 产品,也研究人与 AI 如何一起生活、使用与变化。

中央民族大学生物科学本科生,正在转向生成式 AI 产品、模型评测、用户研究、数据分析与 AI 技术治理。长期追踪主流模型与产品,关注语气、行为、体验和平台规则怎样改变真实用户的选择。

OPEN FILES
  • 稳稳糖/
  • 英语听力台/
  • 数据增长/
  • 技能/
  • 用户语料研究/
  • 模型评测/
稳稳糖首页界面缩略图
稳稳糖 / preview
虾滑听力台工作区缩略图
虾滑听力台 / preview
CURRENTLY BUILDING: BETTER AI PRODUCT JUDGMENT

still learning, still building.

LOCAL ARCHIVE SEP 2026 STATUS: MAKING THINGS

SELECTED PROJECTS

两份产品项目档案,从真实问题、判断、证据和验证开始。

2 CASE FILES
OPEN
PROJECT 01 HEALTH PRODUCT
PERSONAL + FAMILY METABOLIC HEALTH

稳稳糖

Personal & Family Metabolic Health App

面向中国用户重新设计的个人与家庭代谢健康管理 App,从语言、单位、健康语义与家庭代记问题出发重构使用体验。

MY ROLE
Product Definition / User Flow / AI Governance / Validation
PRODUCT DECISIONS
需求拆为 P0-P4,多成员数据隔离,AI 数据授权,真机反馈驱动迭代,健康 AI 风险与评测。
130 / 130Regression Tests Passed
26Local Data Tables
0Static Analysis Errors / Warnings
VIEW CASE STUDY
稳稳糖首页,显示家庭成员卡、健康指标和近期记录
APP HOME / MEMBER OVERVIEW
稳稳糖 AI 分析助手与数据授权界面
AI AUTHORIZATION / ANALYSIS
EXECUTIVE SUMMARY / AI PRODUCT

稳稳糖

把 MIT 开源血糖记录 App,重构为面向中国用户与家庭的代谢健康管理工具。

130/130项自动化测试通过
26张本地数据表
0静态分析错误/警告
P0–P4需求路线图
PROBLEM
直接汉化开源 App 并不适合中国用户

真机体验暴露出 English/阿拉伯语混排、默认 mg/dL、固定阈值标签、单成员架构与家庭成员代记缺失等问题。

SOLUTION
先本地化与安全规则,再上多成员与 AI 边界

默认 mmol/L 双单位可逆换算、餐后 1/2 小时场景、个人参考范围与非诊断边界;P1A 建立 26 表本地模型与逐次 AI 授权快照。

VALIDATION

P0 113/113、P1A 130/130 自动化测试通过;静态分析 0 error / 0 warning;v1.6.1 APK 已构建。

BOUNDARY

当前结论来自 1 名核心用户的形成性共创与真机反馈,不外推为群体偏好。

NEXT

计划 5–8 人任务测试;模型 benchmark 待跑,先接通持久化与完整授权链路。

SHRIMP_LISTENING_STUDIO.HTML
虾滑听力台主工作区,包含资料库、音频、题目与原文
LIBRARY / QUESTION WORKSPACE
虾滑听力台练习记录与历史筛选界面
REVIEW HISTORY
虾滑听力台深色模式生词本界面
VOCABULARY WORKFLOW
TRANSCRIPT DETAIL
SCREENSHOT
IELTS LISTENING WORKSPACE

虾滑听力台

IELTS Listening Workspace

把分散的听力资料重构成可检索、可作答、可定位、可精听、可复盘的学习工作台,并已部署为可公开访问的网页产品。

MY ROLE
Product Definition / User Workflow / AI-assisted Development / Validation
  1. 找题
  2. 作答
  3. 定位
  4. 精听
  5. 复盘
194Listening Sets
1,931Questions Structured
172Sentence-level Timelines
894 / 894Option Coverage
EXECUTIVE SUMMARY / AI PRODUCT

虾滑听力台

将 194 篇分散的雅思听力网页,重构成可检索、可作答、可定位、可复盘的学习工作台。

194篇内容统一入库
1,931道题结构化
172篇逐句时间轴
894/894字母题选项完整
PROBLEM
资料有内容,但没有形成练习闭环

原始网页散落在压缩包和独立 HTML 中。找题、切原文、拖音频、另开工具翻译,以及练习与错题记录都难以沉淀。

SOLUTION
把关键动作收进同一个工作区

围绕“找题 - 作答 - 答案句定位 - 逐句精听 - 错题复盘”组织流程,并加入筛选、倍速、历史导出和生词回跳。

虾滑听力台三栏学习工作区
VALIDATION

194/194 音频存在;1,691 题精确定位,240 题明确标记附近定位;桌面与移动端完成真实浏览器回归。

BOUNDARY

这些是内容与工程覆盖率,不等于用户增长或多人可用性结论。

PUBLIC DELIVERY

公开网页已部署,完整题库仍在本地材料中保留。

OPEN LIVE SITE ↗
03 / DATA GROWTH

CONTENT LAB

AI PRODUCT & TECH WRITING

长期追踪模型更新、公司变化、产品功能、UI 与交互、模型行为差异、科技舆论和真实用户反馈。真实增长来自内容实验:更少的发布、更强的开场、中文优先与更完整的分析。

805K+Verified Views
20.8KLikes
4,154Reposts
23Posts Over 10K Views
~35%Later Contentcontributed ~98% of total views
脱敏后的 X 高表现内容数据拼贴
X / selected posts33.5K peak shown
脱敏后的小红书内容数据截图
Xiaohongshu / selected posts4.4W peak shown
WHAT CHANGED?

EARLY

High frequency / several posts per day / mostly hundreds of views

LATER

Fewer posts / stronger opening / Chinese-first / better visual structure / long-form analysis

REPRESENTATIVE RESULT

~18K typical high-performing long-form post

~33.4K peak views

04 / VISIBLE SKILLS BOARD

THINGS I USE TO BUILD

按它们怎样进入真实工作来分组。

01

AI & WORKFLOW

CodexClaude CodePrompt EngineeringAgent workflowsMCPSkill / plugin workflows

把模型能力组织成可复用、可审查的协作流程。

02

DATA

PythonSQLpandasNumPyscikit-learnJupyterMatplotlibPlotly

清洗、分析,并把数据转成可以验证的证据。

03

PRODUCT & BUILD

FlutterTypeScriptGit / GitHubFigmaSQLite / SQLCipherCloudflare Pages

从需求、界面到可运行原型,持续用真实反馈迭代。

04

RESEARCH

User researchQualitative codingCorpus constructionThematic analysisModel evaluation

把用户反馈、语料和模型行为整理成可分析的研究对象。

PROJECT 03USER RESEARCH
MULTILINGUAL AI USER RESEARCH

多语种 AI 用户研究

Multilingual AI User Research

从跨语言用户反馈中理解 AI 产品生命周期里的信任、连续性与可访问性,并建立可审计的研究语料。

RESEARCH WORK
User Feedback / Qualitative Research / Corpus Construction / Data Cleaning / Cross-cultural UX / AI Product Lifecycle
DATA PIPELINE
5,232 raw records → cleaning / cross-source deduplication → 4,582 unique records → research filtering → 3,875 research corpus → coding / embedding / analysis
5,232Source Records
4,582Unique Records
3,875Research Corpus
4.218MCharacters
66Human Overrides
可审计语料库流水线系统图:5,232 输入,经规范化、去重、分类、人工复核与评分,66 次人工覆盖
DATA PIPELINE / V0.4
研究笔记:字段完整不代表上下文完整,引用完整性审计与单独检索队列决策
RESEARCH NOTE / FINDING 02
脱敏后的语料索引表示例,仅展示合成行,无句柄、无网址、无帖子文本
ANONYMIZED CORPUS SAMPLE
3,875 条语料解读前的构成与长度分布图
RESEARCH VISUALIZATION
PROJECT 04 / LAB NOTE

Multi-model Behavior Evaluation

多模型行为与体验差异研究

RESEARCH IN PROGRESS

用结构化任务和多轮观察记录模型在遵循指令、事实性、语气与安全行为上的差异,以及同一模型随版本变化出现的体验漂移。

FOCUS
Instruction Following / Multi-turn Consistency / Factuality / Style & Persona Consistency / Safety Behavior / Tone Drift
CURRENT STAGE
正在整理观察框架与评测记录。尚未公开未完成的基准结果。
多模型跑分基准:Model A、B、C 与 Local Baseline 在指令遵循、多轮对话、事实性、安全性、语气稳定性与综合得分上的对比
模型评测评分标准:指令遵循、一致性、安全性、角色一致性、有用性、语气与共情,按 1 到 5 分打分
06 / ACADEMIC ARCHIVE

RESEARCH / ACADEMIC

生物科学训练让我更重视证据、方法、可复现过程,以及对结论边界的谨慎表达。

01

Traditional Ecological Knowledge

文献计量分析 / CiteSpace / 知识图谱

2,500+PAPERS
02

Bioinformatics Data Analysis

RNA-Seq 差异表达分析 / GO / KEGG

7SAMPLES 23,932ROWS 60 / 2GO / KEGG
03

Multilingual AI User Research

从跨语言、跨国家和不同产品时刻中整理可追溯的定性证据。

OPEN PROJECT